Қолданыстағы камера жүйелеріне AI енгізу бақылаудың тиімділігі мен дәлдігін жақсартып қана қоймайды, сонымен қатар сахнаны интеллектуалды талдауға және ерте ескерту мүмкіндіктеріне мүмкіндік береді.
АИ енгізудің техникалық әдістері
AI енгізу қадамдары
Талаптарды талдау және технологияны таңдау
Жасанды интеллект енгізбес бұрын, бар камера жүйесінің талаптарын егжей-тегжейлі талдау, жақсартуды қажет ететін бақылау функцияларын анықтау және сәйкес AI технологиясын таңдау қажет. Мысалы, мақсат адамды сәйкестендірудің дәлдігін жақсарту болса, жоғары дәлдіктегі тұлғаны тану технологиясын таңдауға болады.
Аппараттық құралдарды жаңарту және жүйені біріктіру
AI технологиясының есептеу қуаты талаптарын қанағаттандыру үшін бақылау жүйесінің аппараттық құралдарын жаңарту қажет, мысалы, өнімділігі жоғары серверлер мен сақтау құрылғыларын қосу. Сонымен қатар, бейне деректерінің анықтығы мен өңдеу тиімділігін қамтамасыз ету үшін жоғары ажыратымдылығы бар камераларды орнату қажет. Жүйені біріктіру кезінде AI алгоритмдері бейне деректерін нақты уақыт режимінде талдауға және өңдеуге мүмкіндік беру үшін бақылау платформасына енгізілген.
Жүйені тестілеу және оңтайландыру
Жүйені біріктіру аяқталғаннан кейін операциялық мәселелерді анықтау және шешу және AI технологиясының тұрақты және тиімді жұмысын қамтамасыз ету үшін қайталама тестілеу қажет. Ұзақ мерзімді сынақ сынақтары арқылы жүйенің интеллект және төтенше жағдайларға әрекет ету мүмкіндіктерін жақсарту үшін алгоритмдер бірнеше рет оңтайландырылған.
AI енгізуге арналған қиындықтар мен шешімдер
Құпиялық және қауіпсіздік мәселелері
AI технологиясын енгізу құпиялылық пен қауіпсіздік мәселелерін көтеруі мүмкін. Мысалы, камералар беттер мен нөмірлер сияқты құпия жеке ақпаратты түсіруі мүмкін. Бұл мәселені шешу үшін жеке ақпаратты анықтау технологиясын беттерді, нөмірлерді және құпиялылықты қорғауды қамтамасыз ету үшін арнайы аумақтарды бұлдырату үшін пайдалануға болады.
Аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз ету үйлесімділігі
Жасанды интеллект технологиясын енгізу кезінде аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз ету үйлесімділігі мәселелері туындауы мүмкін. Мысалы, кейбір терең оқыту үлгілері GPU немесе NPU сияқты арнайы аппараттық қолдауды қажет етуі мүмкін. Бұл мәселені шешу үшін AM69A сияқты көп ядролы гетерогенді архитектурасы бар процессорларды пайдалануға болады. Олар әртүрлі қолданба сценарийлерінің қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін бірнеше ядролар мен аппараттық үдеткіштерді біріктіреді.
Деректерді сақтау және басқару
AI технологиясын қолдану деректердің үлкен көлемін жасайды және бұл деректерді қалай тиімді сақтау және басқару басты мәселе болып табылады. Бұл мәселені шешу үшін біріктірілген шеттік есептеулер мен бұлттық архитектураны қабылдауға болады. Edge құрылғылары нақты уақыттағы деректерді өңдеуге және талдауға жауап береді, ал бұлт тарихи деректерді сақтау және кең ауқымды үлгі талдауын жүргізу үшін пайдаланылады.
Болашақ даму тенденциялары
Интеллект пен автоматтандырудың жоғары деңгейлері
Болашақта жасанды интеллект (AI) технологиясы камера жүйелерін одан да интеллектуалды және автоматтандырылған етеді. Мысалы, терең оқыту алгоритмдері арқылы камера жүйелері тобыр мінез-құлқын талдау және қалыптан тыс оқиғаларды анықтау сияқты күрделі сценарийлерді автоматты түрде анықтап, өңдей алады. Бұдан басқа, жүйе нақты уақыттағы деректер негізінде бақылау стратегияларын автоматты түрде реттей алады, бұл бақылау тиімділігін арттырады.
Басқа технологиялармен терең интеграция
AI 5G, заттар интернеті (IoT) және цифрлық егіздермен терең интеграцияланады. 5G камера жүйелерін жылдамырақ, тұрақты байланыс желілерімен қамтамасыз етеді, нақты уақытта деректерді беруді және қашықтан басқаруды қолдайды. IoT камералық жүйелердің басқа смарт құрылғылармен бірлесіп жұмыс істеуіне мүмкіндік беретін құрылғылар арасындағы өзара әрекеттесуді қамтамасыз етеді. Сандық егіздер камералық жүйелерді жобалау, сынау және оңтайландыру үшін тиімдірек виртуалды ортаны қамтамасыз етеді.
Кеңірек қолданба сценарийлері
Жасанды интеллект технологиясының үздіксіз дамуымен оның камералық жүйелерде қолдану сценарийлері одан да кеңірек болады. Дәстүрлі қауіпсіздік пен бақылау қолданбаларынан басқа, AI интеллектуалды көлікті, ақылды қалаларды, ақылды өндірісті және денсаулық сақтауды қоса алғанда, кең ауқымды салаларға да қолданылады. Мысалы, интеллектуалды тасымалдауда AI жол сигналын басқаруды оңтайландыру, көлік ағынын болжау және жол-көлік оқиғаларын автоматты түрде анықтау үшін пайдаланылуы мүмкін. Денсаулық сақтауда AI телемедицина және медициналық кескінді талдау үшін пайдаланылуы мүмкін.
Қорытындылау
Болашақта жасанды интеллект технологиясының үздіксіз дамуымен оны камералық жүйелерде қолдану интеллектуалды, автоматтандырылған және әртараптандырылған болады, бұл әртүрлі салалардың дамуына үлкен мән береді.
Жіберу уақыты: 05 тамыз 2025 ж